Вы можете использовать эти элементы, чтобы лучше указать модели, что от нее требуется, и в результате получить лучшие результаты. Некоторые большие языковые модели имеют возможность выполнять промптинг без примеров, но это зависит от сложности и знания задачи. Это создание правильного промпта для системы, чтобы она могла понять команду и сгенерировать релевантные и точные выходные данные. Инженер должен разбираться в тонкостях разработки команд для самых разных задач.
А стоит ли тратить время на изучение новой специальности или лучше сосредоточится на чем-то более серьезном? Зарплаты промпт-инженеров определенно обращают на себя внимание. Или они немного видоизменены, как эти вакансии с HeadHunter, где промпт-инженер приравнивается к другим профессиям. Промпт-разработка — новая отрасль с большим потенциалом, и неудивительно, что хороших специалистов в ней практически нет. Вакансий пока не так много, но офферы для них самые сладкие, судите сами. По мнению разработчиков, инструменты ИИ постепенно изменят рабочий процесс в его текущем виде.
В ходе проекта изменилось мое представление о промпт-инжиниринге и возможностях LLM. Если с искусственным индиктом пользователь болтает ради шутки, возможно, быстрая разработка не пригодится. Ну ответит нейросеть не совсем Промт-инженер Профессия Будущего точно, ну выдаст логически несвязанный ответ, катастрофы-то не случится. Языковая модель понимает, что поверхностные ответы не подойдут, и генерирует ответ, как если бы его построил живой диетолог со стажем работы.
Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами. Опытные пользователи, включая IT-специалистов и экспертов в сфере ИИ, стали делиться своими наработками и публиковать проверенные приемы работы с промптами. В заключение, промпт инжиниринг представляет собой мощный инструмент в руках разработчиков и исследователей, позволяющий более точно контролировать и настраивать поведение языковых моделей глубокого обучения.
Как Работает Промпт-инжиниринг
В этой статье мы углубимся в концепцию промпт-инжиниринга, расскажем, каково его значение, и объясним, как он работает. В связи с большим спросом, мы сотрудничаем с Maven, чтобы предложить новый курс по промпт-инжинирингу для LLM. Если вас интересует, присоединитесь к списку ожидания (opens in a model new tab). Совсем недавно DeepLearning.AI и OpenAI выпустили бесплатный курс, обучающий новому ключевому навыку, который нужен разработчикам для создания приложений с помощью ChatGTP. В некоторых онлайн-школах проводят курсы по промпт-инжинирингу.
В остальном предложений так мало, что сделать некие выводы по отечественному рынку сложно. Все зависит, как активно российские IT-компании будут инвестировать деньги в разработку и использование языковых моделей. Если будут, не одному только Яндексу понадобятся инженеры быстрой разработки. Вы сказали модели завершить предложение, поэтому результат выглядит гораздо лучше, так как он точно следует вашей инструкции (“Complete the sentence”).
Промпт-инжиниринг — Что Это Такое И Как Он Работает?
Используя соответствующие подсказки, контекст и инструкции, инженеры создают модели, которые генерируют точные и актуальные ответы. Библиотека промптов — набор уже протестированных подсказок, оптимизированных для различных моделей и систем ИИ. Их разрабатывают для повышения эффективности работы инженера, они экономят время и силы при создании новых функций. Такой подход упрощает тестирование и оценку, поскольку производительность этих подсказок уже была измерена, а сами они оптимизированы для конкретных случаев.
- Это популярная программа, которую для своих сотрудников выбирают даже такие компании, как Nasdaw, Volkswagen и Box.
- Результат может быть неожиданным или далеким от задачи, которую вы хотите выполнить.
- Имейте в виду, что вам также нужно много экспериментировать, чтобы увидеть, что работает лучше всего.
- Однако злоумышленники хитры и могут вынудить чат-бота генерировать вредный контент.
Это охватывает широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия и разработки с LLM. Это важный навык для взаимодействия, создания и понимания возможностей LLM. Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM. Вы можете разрабатывать эффективные промпты для различных простых задач, используя команды для указания модели, что вы хотите достичь, такие как “Write”, “Classify”, “Summarize”, “Translate”, “Order”, и т.д. Сейчас уже общеизвестно (и общепризнанно) то, что примеры и другая контекстная информация, например документация, помогают получить лучшие ответы от большой языковой модели. Но то, что они способны решать определенные задачи, не означает, что вы должны (или даже обязаны) использовать их для выполнения этих задач.
Форматирование Промптов
С его помощью можно достичь более предсказуемых и целенаправленных результатов, что открывает новые возможности для создания инновационных продуктов и решений в области искусственного интеллекта. Промпт инжиниринг продолжает развиваться и улучшаться, и его роль в развитии ИИ неуклонно растет, помогая нам лучше понять и использовать потенциал мощных языковых моделей. В мире быстро развивающихся технологий и искусственного интеллекта (ИИ) все больше внимания привлекает новая методология, известная как «промпт инжиниринг» (prompt engineering).
А Яндекс выпустил Шедеврум — нейросеть, которая генерирует изображения по текстовым запросам. Если все хорошо с английским, можно попасть в иностранные компании, например, можно поискать проекты и вакансии на бирже Prompt expertise. Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов.
Что Такое Prompt Engineering И Как Он Работает?
Большая часть промпт-инжиниринга — определение того, сколько примеров вам нужно для конкретной задачи. Это в значительной степени зависит от специфики той или иной цели. Одни из этих подпрограмм были такими же простыми, как добавление скобок или замена “and” и “or” на “&” и “|” в логических выражениях.
Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ. Исследователи VILA Lab пришли к выводу о том, что эти специализированные подсказки улучшили качество ответов на fifty seven,7%, а точность — на sixty seven,3% по сравнению со стандартными запросами. Конечно, есть эксперты, настроенные скептично к популярности промпт-инжиниринга. Например, в статье Harvard Business Review говорится о том, что “хайп” вокруг промпт-инжиниринга может быстро схлынуть по мере развития технологий искусственного интеллекта. Попросите GPT работать в соответствии с информацией, которую вы прочитали в другом месте, например, убедительными советами по написанию из сообщения в блоге. «Создайте ментальную карту на тему использования Notion, чтобы оставаться организованным в качестве создателя контента, перечислив центральную идею, основные ответвления и ответвления».
Хочу Стать Промпт-инженером, С Чего Начать?
При разработке промптов стоит помнить, что это итеративный процесс, требующий много экспериментов для достижения оптимальных результатов. Хорошей отправной точкой является использование простого плейграунда от OpenAI или Cohere. Всего TikToken добавил менее 10 строк кода, но оптимизировал точность при подсчете токенов и вмещении как можно больше информации в длину контекста. Это единственное решение, без которого не обойтись, когда речь заходит об инструментах.
Попросите его написать с точки зрения группы персонажей с разным прошлым. Для вышеупомянутой темы придумайте новые и инновационные идеи, которые нестандартны и нетрадиционны». Вместо того, чтобы просить GPT создать список потенциальных тем для вашего следующего проекта, попросите его представить новые точки зрения на знакомую тему. Из-за способности промпт-инжиниринга улучшить функциональность и управление языковыми моделями, он привлек большое внимание.
Промпт-инжиниринг — одно из самых актуальных и популярных направлений в области искусственного интеллекта. В его основе лежит умение правильно формулировать запросы к языковым моделям, чтобы получить желаемые результаты. В настоящее время также растет спрос на специалистов, обладающих навыками составления эффективных запросов, — промпт-инженеров. С недавнего времени сами компании-разработчики стали выпускать подсказки и официальные гайды по составлению запросовов.
Bloomberg пишет, что профессия промпт-инженер позволит в будущем зарабатывать до $335 тыс. Пока эта ниша совсем узкая, но можно попробовать продавать удачные промпты, например, ИИ-художникам. Продавать и покупать подсказки можно через специальную базу PromptBase. В первую очередь, промпт-инженеру нужно уметь работать с языком, обладать аналитическим мышлением, технической грамотностью, интересом к искусственному интеллекту и креативностью. Хорошие промпт-инженеры могут получиться из историков, философов, филологов, ведь суть профессии — передать мысль максимально четко через ограниченное количество слов. Этот специалист максимально точно выясняет потребности заказчика и, исходя из полученной информации, формирует запросы для нейросетей.
В компьютерном зрении каждый набор данных отличается своей схемой, типами меток и названием классов. Хотя VoxelGPT предназначен для обработки любого набора данных путем компьютерного зрения, мы для начала взяли один датасет — MS COCO. Сохранение всех дополнительных степеней свободы позволило в первую очередь закрепить способность LLM писать синтаксически корректные запросы. Последние два месяца я посвятил разработке приложения на основе большой языковой модели (LLM).
Разумнее всего относиться к LLM как к вспомогательным средствам. Логично, что для развития навыков и способностей отечественных языковых моделей со временем тоже понадобятся инженеры быстрой разработки. Библиотека — это набор подсказок, протестированных и оптимизированных для различных моделей ИИ.
Запрос на профессию промпт-инженера возник в связи с тем, что количество бесплатных попыток сгенерировать что-то в популярных нейросетях ограничено. Также количество символов в одном запросе не должно выходить за рамки лимита. Например, у Midjourney — это 4000, а у DALL-E 2 — 400 символов, у Stable Diffusion — 75 слов. Никакая комбинация таких фраз не обеспечит определенный тип поведения. Например, Сбер разработал аналог ChatGPT — нейросеть GigaChat.